List of publications on HAL: <link>.
Articles in journals with reviewing committee
Luca Castelli, Irène Gannaz, Clément Marteau (2025). A non-asymptotic analysis of the single component PLS regression. Scandinavian Journal of Statistics. Published online. <link> (prebublication)
Antoine Rolland, Jean-Baptiste Aubin, Irène Gannaz, Samuela Leoni (2024). Probabilistic models of profiles for voting by evaluation. Social Choice and Welfare, Vol 63, pp 377-400. <link> (prebublication)
Sophie Achard, Irène Gannaz (2024). Local Whittle estimation with (quasi-)analytic wavelets. Journal of Time Series Analysis, Vol 45, pp 421-443. <link> (prebublication)
Irène Gannaz (2023). Asymptotic normality of wavelet covariances and of multivariate wavelet Whittle estimators. Stochastic Processes and their Applications, Vol 155, pp 485-534. <link> (prebublication)
Martial Amovin-Assagba, Irène Gannaz, Julien Jacques (2022). Outlier detection in multivariate functional data through a contaminated mixture model. Computational Statistics and Data Analysis, Vol 174, pp. 107496. <link> (prépublication)
Jean-Baptiste Aubin, Irène Gannaz, Samuela Leoni, Antoine Rolland (2022). Deepest Voting: a new way of electing. Mathematical Social Sciences, Vol 116, pp 1-16. <link> (prebublication)
Sophie Achard, Marianne Clausel, Irène Gannaz, François Roueff (2020). New results on approximate Hilbert pairs of wavelet filters with common factor structure. Applied and Computational Harmonic Analysis, Vol 49, N°3, pp 1025-1045. <link> (prebublication)
Sophie Achard, Irène Gannaz (2019). Wavelet-based multivariate Whittle estimation, comparison with Fourier: multiwave. Journal of Statistical Software, Vol 69, N°6, pp 1-31. <link> [Software]
Sophie Achard, Irène Gannaz (2016). Multivariate wavelet Whittle estimation in long-range dependence. Journal of Time Series Analysis, Vol 37, pp 476-512. <link> (prebublication)
Irène Gannaz (2013). Wavelet penalized likelihood estimation in generalized functional models. TEST, Vol 22, N°1, pp 122-158. <link> (prebublication)
Irène Gannaz, Olivier Wintenberger (2010). Adaptive density estimation under weak dependence. ESAIM: Probability and Statistics, Vol 14, pp 151-172. <link> (prebublication)
Irène Gannaz (2007). Robust estimation and wavelet thresholding in partially linear models. Statistics and Computing, Vol 17, N° 4, pp 293-310. <link> (prépublication)
International conference proceedings and book chapters
Ahmad Rezaee, Abdourahim Sylla, Irène Gannaz, Pierre David, Frédéric Guerre-Chaley (2025). Data Driven Production Bottleneck Detection in a Bearing Manufacturing Line. 11th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control, Trondheim, Norway. <link>
Alice Chevaux, Ali Fahkar, Kévin Polisano, Irène Gannaz, Sophie Achard (2025). Benchmarking Brain Connectivity Graph Inference: A Novel Validation Approach. 33rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Palerme, Italy. <link>
Ali Fahkar, Kévin Polisano, Irène Gannaz, Sophie Achard (2025). Generating Correlation Matrices with Graph Structures Using Convex Optimization. IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP), Edinbourg, United Kingdom. <link>
Sophie Achard, Pierre Borgnat, Irène Gannaz, Marine Roux (2019). Wavelet-based graph inference using multiple testing. In Wavelets and Sparsity XVIII (Vol. 11138, p. 1113811). International Society for Optics and Photonics. <link> (prepublication)
Sophie Achard, Irène Gannaz (2018). Wavelet Whittle Estimation in Multivariate Time Series Models: Application to fMRI Data. In: Bertail P., Blanke D., Cornillon PA., Matzner-Løber E. (eds) Nonparametric Statistics. ISNPS 2016. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, vol 250. Springer, Cham.
Irène Gannaz, Sophie Achard, Marianne Clausel, François Roueff (2017). Analytic wavelets for multivariate time series analysis. In Wavelets and Sparsity XVII (Vol. 10394, p. 103941X). International Society for Optics and Photonics. <link> (prepublication)
Irène Gannaz (2014). Classification of EEG recordings in auditory brain activity via a logistic functional linear regression model. Contributions in infinite-dimensional statistics and related topics, International Workshop on Functional and Operatorial Statistics. <link> (prepublication)
National conference proceedings (in french)
A. Fahkar, K. Polisano, I. Gannaz, S. Achard (2025). Génération de Matrices de Corrélation avec des Structures de Graphe par Optimisation Convexe. GRETSI 2025 – XXXe Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images. <link>
L. Castelli, I. Gannaz, C. Marteau (2025). Régularisation Ridge de la régression PLS. 56èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique.
A. Fakhar, S. Achard, I. Gannaz, K. Polisano (2025). Génération de modèles graphiques. 56èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique.
JB. Aubin, I. Gannaz, A. Rolland (2025). Vers une carte des élections basées sur des évaluations. 56èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique.
L. Castelli, I. Gannaz, C. Marteau (2024). A non asymptotic analysis of the first component PLS regression. 55èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique. <link>
S. Achard, I. Gannaz, K. Polisano (2022). Génération de modèles graphiques. In GRETSI 2022. <link>
M. Amovin-Assagba, I. Gannaz, J. Jacques (2022). Clustering et détection d’anomalies dans les données fonctionnelles. 53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique. <link>
J.B. Aubin, I. Gannaz, S. Leoni, A. Rolland (2022). Votes par évaluation avec des fonctions de profondeur. 53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique. <link>
M. Amovin-Assagba, J. Jacques, I. Gannaz, F. Fossi, J. Mozul (2020). Détection d’anomalies dans des données fonctionnelles multivariées. 52èmes Journées de Statistiques de la SFdS. <link>
I. Gannaz, S. Achard, M. Clausel, F. Roueff (2017). Ondelettes analytiques, application à l’analyse des processus multivariés à longue mémoire. In GRETSI 2017.<link>
F. Millioz, I. Gannaz (2017). Estimation des paramètres d’un bruit gaussien généralisé basée sur le kurtosis des statistiques minimales. In GRETSI 2017. <link>
I. Gannaz (2012). Estimation par ondelettes dans des modèles fonctionnels généralisés. 44èmes Journées de Statistique de la SFDS.
Industrial Patent
Frédéric Fossi, Martial Amovin-Assagba, Julien Jacques, Irène Gannaz (2024). Procédé et dispositif de pesée notamment pour la pesée de véhicules montés sur roues. France, Patent n° FR3143115.<link>
Habilitation thesis (accreditation to supervise research)
Structure recovery from time dependent data. 2023, INSA Lyon – Université Lyon 1. <link>
Ph-Dissertation
Estimation par ondelettes dans les modèles partiellement linéaires. 2007, Université Joseph Fourier, Grenoble (in french). <link>
Software
Alice Chevaux, Ali Fakhar, Kévin Polisano, Irène Gannaz, Sophie Achard (2025). Benchmarking Brain Connectivity Graph Inference: A Novel Validation Approach. Python code. <link>
Associated publication: Alice Chevaux, Ali Fahkar, Kévin Polisano, Irène Gannaz, Sophie Achard (2025). Benchmarking Brain Connectivity Graph Inference: A Novel Validation Approach. 33rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Palerme, Italy. <link>
Ali Fakhar, Kévin Polisano, Irène Gannaz, Sophie Achard (2025). Generating Correlation Matrices with Graph Structures Using Convex Optimization. Python code. <link>
Associated publication: Ali Fahkar, Kévin Polisano, Irène Gannaz, Sophie Achard (2025) Generating Correlation Matrices with Graph Structures Using Convex Optimization. IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP), Edinbourg, United Kingdom. <link>
Irène Gannaz and Marine Roux (2019), R-package TestCor: FWER and FDR controlling procedures for multiple correlation tests.
Associated publication: Marine Roux (2018). Graph inference by multiple testing with application to Neuroimaging, Ph.D., Université Grenoble Alpes, France. <link>.
Sophie Achard and Irène Gannaz (2016), R-package multiwave: estimation of
multivariate long-memory models parameters.
Associated publication: Sophie Achard, Irène Gannaz (2019). Wavelet-based multivariate Whittle estimation, comparison with Fourier: multiwave. Journal of Statistical Software, Vol 69, N°6, pp 1-31. <link>
